Avis de recrutement : Management Sciences For Health (MSH) recrute pour le poste de Data Scientist (H/F), Nigéria

Le Data Scientist dirigera le développement de sorties de données appropriées pour le siège social (HO) de MSH et les équipes de projet, conformément aux meilleures pratiques de l’industrie. Il/elle travaillera entre les départements et les équipes, identifiant les opportunités d’exploiter la science des données et l’analyse avancée dans des domaines techniques spécifiques, identifiant les sources de données appropriées et de haute qualité, assurant le stockage/maintenance efficace de divers ensembles de données, soutenant la préparation des données pour des besoins avancés. l’analyse, ainsi que le développement et la maintenance de systèmes d’information pertinents en collaboration avec l’équipe IS/IT. Il/elle fournira également une assistance technique aux projets dans l’interprétation et l’utilisation des résultats d’analyses avancées.

Responsabilités globales :

• Identifier de manière proactive de nouvelles sources de données pour soutenir les demandes d’analyse, telles que les sources de données liées au climat et à la météo, aux conditions routières, aux caractéristiques sociodémographiques de la population clé, aux données d’enquêtes nationales, etc.
• Développer des pipelines de données pour préparer, ingérer et cartographier les données à inclure dans les analyses de projet ou de domaine technique
• Collaborer avec les équipes de projet pour examiner HMIS, eLMIS, IHRIS et d’autres sources de données et prendre des décisions sur la manière de transformer les données, les approches à appliquer lors de l’analyse des données et des recommandations pour le nettoyage des données et l’assurance qualité.
• Diriger la maintenance et le développement de modèles d’apprentissage automatique pour des cas d’utilisation techniques, tels que les analyses de rupture de stock de la chaîne d’approvisionnement ou l’analyse de la résilience climatique, en garantissant que les sources de données et les modèles fonctionnent correctement, sont annotés et utilisés de manière appropriée.
• Partagez des informations sur les données entre les équipes et fournissez une assistance technique pour interpréter et utiliser les résultats des analyses de données.
• Contribuer aux produits de connaissances pour la science des données en capturant, documentant et partageant les principales réussites, les pratiques prometteuses et les leçons apprises.
• Participer à la formation des membres de l’équipe SI et des autres MSHers en sciences des données avancées.

Les responsabilités spécifiques comprennent :

Gestion de projet/Assistance technique (50%)

• Gérer des projets complexes de systèmes d’information et d’analyse de données.
• Concevoir et mettre en œuvre des solutions pour prendre en charge l’interopérabilité entre plusieurs sources de données.
• Soutenez les processus de conception et de création pour évaluer et intégrer une variété de nouveaux ensembles de données entrants.
• Collaborez avec des experts en la matière pour développer et fournir des solutions robustes et évolutives dans un ensemble diversifié de scénarios de pays à revenu faible et intermédiaire. Les solutions doivent prendre en compte les aspects uniques du travail avec les données de santé, tels que la confidentialité des patients et/ou les problèmes de confidentialité de l’organisation.
• Fournir des conseils en matière d’architecture et un soutien aux responsables techniques impliqués dans les activités d’analyse de données.
• Effectuez des statistiques exploratoires ad hoc et des tâches d’exploration de données sur divers ensembles de données, de la petite échelle au big data.
• Mettre en œuvre des approches pour harmoniser les ensembles de données non alignés afin de soutenir l’analyse et la prise de décision basée sur les données.
• Traiter, nettoyer et vérifier l’intégrité des données utilisées pour l’analyse.
• Fournir une analyse ad hoc et présenter les résultats de manière claire

Gouvernance des données DDH (15%)

• Diriger l’établissement et la gestion de la structure de gouvernance des données, de la sécurité des données, de la confidentialité, du codage, etc. pour faciliter l’analyse et l’utilisation des données dans les projets et initiatives d’analyse.
• Co-diriger le développement des stratégies et approches d’analyse des données de DDH en partenariat avec le directeur technique de SI et le chef d’équipe DDH
• Représenter le DDH dans les initiatives et discussions à l’échelle de MSH autour des systèmes d’information et de la santé numérique.

Aide au développement des affaires (20%)

• Représenter lors de réunions/conférences techniques sur des sujets pertinents pour accroître la visibilité de l’expertise et des approches stratégiques de MSH/DDH.
• Contribuer à l’élaboration de propositions dans le domaine de l’analyse et de l’utilisation des données, des systèmes de gestion de l’information sur la santé et de la santé numérique.

Gestion du personnel et renforcement des capacités (15%)

• Superviser l’analyste de données et le spécialiste de la visualisation ainsi que d’autres membres du personnel et consultants concernés, selon les besoins.
• Fournir un mentorat au personnel de niveau junior et intermédiaire sur les techniques de science des données et de visualisation des données.

QUALIFICATIONS

Que devez-vous postuler ?

MSH emploie des personnes passionnées, nous recherchons des personnes qui rêvent d’un monde meilleur. Nous recherchons des professionnels qui combinent expérience, connaissances locales et compréhension des meilleures pratiques internationales.

FORMATION MINIMALE

• Obligatoire : BS ou master en informatique, statistiques ou science des données
• De préférence : Master en mathématiques, statistiques ou science des données

EXPÉRENCE MINIMALE

• Minimum 5 ans d’expérience professionnelle en tant que data scientist ou data analyst
• Expérience démontrable de la théorie des probabilités et de l’inférence statistique
• Expérience démontrable en programmation avec Python ou R
• Expérience démontrable avec les algorithmes d’apprentissage automatique et capacité à résoudre des problèmes de données complexes
• Expérience démontrable avec un logiciel de visualisation de données, comme Power BI ou un logiciel de cartographie SIG
• Préféré : Gestion de projets de systèmes d’information dans des pays à revenu faible et intermédiaire, y compris la priorisation et la gestion/réalisation de projets simultanés.
• Une expérience des systèmes d’information pharmaceutiques et des technologies de la santé est hautement souhaitable.

CONNAISSANCES ET COMPÉTENCES

• Compétences analytiques supérieures, raisonnement inductif et déductif, avec la capacité de mener de manière autonome des évaluations et des évaluations.

COMPÉTENCES

Compétences professionnelles de base :

• Capacité démontrée à collaborer efficacement avec des collègues professionnels de plusieurs unités et dans divers contextes socioculturels
• Capacité démontrée à renforcer les capacités des équipes dans les PRFI et au siège social
• Flexibilité et ouverture démontrées pour répondre aux priorités et à l’environnement de travail changeants et pour travailler dans des délais serrés
• Compétence démontrée pour évaluer les priorités et résoudre les problèmes en utilisant des solutions innovantes et fondées sur des données probantes.
• Très soucieux du détail, méticuleux et cohérent dans l’exécution de son travail
• Capacité démontrée à gérer plusieurs priorités et projets à la fois
• Capacité démontrée à identifier de manière proactive les domaines qui nécessitent un soutien et à proposer de manière constructive des solutions pour y remédier.
• Solides compétences en matière de stratégie, d’analyse, de résolution de problèmes et de réflexion systémique
• Très solides compétences en communication écrite et orale, notamment en termes de communication d’approches techniques complexes à des publics non techniques
• Très solides compétences en matière de présentation, de facilitation, de formation, de mentorat et de coaching