Total recrute un stagiaire Assistant de science des données pour la modélisation du processus de raffinage, ROGERVILLE-TRTG(FRA), France

Description du poste

Come and join the TRTG, technology and development campus for Total, an essential partner for the excellence of its customers and the Group’s strategy.

Contexte et Environnement

In the frame of the Low temperature corrosion R&D program, the data science approach is currently use for the industrialization of R&D findings, the main objective is to create models for diagnosis and forecasting of corrosion events in the refining process.

Profil recherché

We are looking for a student preparing a master’s degree in engineering (second year of master requested) 

Knowledge:
Statistics, machine learning, Python (pandas, Scikit-Learn, Keras, matplotlib, seaborn, etc.), physics, applied mathematics, process engineering or similar background

Activities:

  • Develop methodologies to explain and predict process behavior using a data science approach.
  • Carry out exploratory analyses of timeseries data to identify relationships between diverse variables of a refinery process.
  • Develop data-driven forecasting models in order to monitor and improve asset performance.
  • Develop diagnosis algorithms with dashboarding and visualization tools
  • Communicate the project progress to stakeholders on a regular basis.

Réfèrence

38393BR

Métier

R&D Applications / Systèmes

Région, département, localité

76 – Seine-Maritime

Type d’emploi

Stage conventionné

Durée du contrat

6

Unité de temps

Mois

Niveau d’expérience requis

Moins de 3 ans

Société Employeur

TOTAL RAFFINAGE CHIMIE

Branche

Refining & Chemicals

Devise du salaire

EUR

Lieu des entretiens

ROGERVILLE

A propos de nous/Profil de l’entreprise

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