UNICEF recrute un consultant spécialiste en méthodes de ciblage des programmes de transferts sociaux, Kinshasa, RDC

PURPOSE OF ASSIGNMENT :

L’un des plus grands défis des programmes de transferts sociaux pour les ménages vulnérables est l’identification et la sélection des ménages. En général, les analyses de la pauvreté sont fondées sur des termes monétaires (ligne de pauvreté). Le ménage est considéré comme pauvre si son revenu ou sa consommation est inférieur à un seuil de pauvreté prédéfini. Ces mesures ne parviennent pas à reconnaître le caractère multidimensionnel de la pauvreté, ignorant la perception et la compréhension de la pauvreté par les membres de la communauté, les laissant sans voix dans le processus d’identification. Conscient de cela, UNICEF dans le cadre de l’assistance technique au MINAS, est en train d’appuyer le developpement d’une méthode de ciblage mixte combinant le méthode de ciblage Proxy Means Test (PMT) et le ciblage communautaire pour impliquer les membres de la communauté afin de mieux définir la pauvreté «perçue», en l’utilisant comme un élément clé de la sélection des ménages pauvres.

Dans ce cadre, UNICEF cherche à recruter un consultant individuel pour (i) faire une analyse et profil de la vulnérabilité et (ii) estimer les le score d’éligibilité et le seuil d’éligibilité suivant la méthode PMT.

OBJECTIVES AND SCOPE OF WORK :

L’objectif principal de conduire une analyse globale de la vulnérabilité visant à classer provinces en utilisant les mesures existantes (pauvreté monétaire, multidimensionnelle, insécurité alimentaire) et d’estimer les paramètres pour un PMT qui permettra de classer bénéficiaires des programmes de protection sociale.

Ce travail sera réalisé à partir de sources d’information secondaires comprenant entre autres, les enquêtes nationales (budget et consommation des ménages ; MICS, EDS et toute autre enquête pertinentes existante) les plus récentes.

Le consultant effectuera les travaux en étroite collaboration avec le MINAS et l’Institut National de Statistique (INS). Des ateliers techniques seront organisés avec les cadres techniques spécialistes de la collecte et de l’analyse de données sur les ménages concernant la pauvreté et les méthodes de ciblage :

1. Identifier et examiner les ensembles de données existants sur la pauvreté monétaire et non monétaire des ménages ;
2. Conduire une revue documentaire et analyse des publications existantes dans le domaine ;
3. Conduire une analyse globale de de la vulnérabilité en RDC utilisant les mesures existantes en vue de classer les provinces ;
4. Utiliser les données existantes auprès des ménages pour définir qui sont les pauvres chroniques, ou temporaires, ou les non pauvres, et quelles sont leurs caractéristiques ;
5. Estimer le nombre potentiel de bénéficiaires par milieu et zones géographiques en utilisant des données disponibles (enquêtes budget et consommation des ménages, enquêtes de consommation, QUIBB, enquêtes EDS, MICS) ;
6. Utiliser le questionnaire standard d’éligibilité (QSE) développé par le MINAS pour identifier des variables pertinentes corrélées à la pauvreté facile à quantifier, vérifier et difficile à falsifier afin d’élaborer une formule PMT pour le milieu urbain et une autre pour le milieu rural ;
7. Estimer les paramètres d’un PMT pour la RDC sur la base des analyses précédentes tout en tenant compte de la catégorisation rural et urbain ;
8. Utiliser les bases de données des programmes existant pour tester la robustesse des paramètres de la formule et l’efficacité de la méthode de ciblage (couverture, erreurs d’inclusion et d’exclusion) ;
9. Proposer des méthodes de collecte ainsi qu’un modèle de question à intégrer dans les futures opérations d’enquête ;
10. Développer un manuel technique d’utilisation et application du PMT.

Résultats attendus (livrables) et chronogramme :

Livrables :

• Note de cadrage incluant la méthodologie détaillée de travail ainsi qu’un plan de travail détaillé ;
• Un rapport préliminaire des résultats de l’étude avec un profile de la vulnérabilité et une première estimation du PMT ;
• Un rapport final de l’étude approuvé ;
• Policy brief de 3 pages sur le profil de la vulnérabilité en RDC et le PMT ;
• Note technique (draft) décrivant les travaux analytiques entrepris et la formule PMT proposée, y compris scoring et seuil d’éligibilité ;
• Présentation PowerPoint.

Qualifications requises :

• Avoir un diplôme d’études supérieures (maîtrise ou un doctorat) en sciences sociales (de préférence en économie ou statistique) ;
• Avoir au moins 10 ans d’expérience dans les domaines suivants ;
• Une expérience antérieure de l’utilisation de données administratives et de données d’enquête pour le ciblage pour de programmes de protection sociale.
• Expérience de l’analyse des interventions ciblées de protection sociale et plus particulièrement de la méthodologie Proxy Means Test (PMT)
• Expertise reconnue dans le domaine du diagnostic statistique et méthodologique de la pauvreté
• Expérience dans l’analyse des données d’enquêtes auprès des ménages (modélisation statistique et économétrie).
• Le candidat doit être familiarisé avec un logiciel de gestion de données tel que STATA et avoir accès à un logiciel de statistique.
• Bonne maîtrise (orale et écrite) du français.