Le CIRAD recrute, pour l’Unité Mixte de Recherche « Centre de Biologie pour la Gestion des Populations » (UMR CBGP), un.e informaticien.ne pour l’automatisation et la diffusion des résultats de modèles de prévision du risque acridien.
Les criquets ravageurs font partie des espèces les plus destructrices de ressources agricoles au monde. Pour certaines espèces, nommées locustes, le polyphénisme de phase est une plasticité phénotypique qui leur permet de modifier leurs comportements et dynamiques de populations en fonction de la densité.
Le criquet pèlerin, Schistocerca gregaria, est le locuste le plus problématique au monde et peut affecter les agricultures depuis l’Afrique de l’Ouest jusqu’à l’Inde. Une gestion préventive de ce ravageur hors-norme permet de limiter les impacts économiques et environnementaux. Pour ce faire, des équipes de prospections recherchent les populations de criquet pèlerin en considérant leur modification comportementale dans les zones désertiques. Afin d’orienter ces équipes, des modèles de prévision sont développés au CBGP. Dans le cadre d’un projet avec l’Organisation des Nations Unies pour l’Agriculture et l’Alimentation (FAO), le CBGP développe un modèle spécifique à la région occidentale de l’aire de répartition du criquet pèlerin en partenariat avec la commission de la FAO pour cette région (CLCPRO). Ce modèle est intégré sous la forme de relations statistiques utilisant des images satellitaires et des informations de terrain. Des nouvelles images satellitaires peuvent ensuite être utilisées pour effectuer des opérations de localisation des criquets.
Vous développez une architecture informatique : 1) automatisant le téléchargement des images satellitaires et des informations de terrain fournies par les pays de la CLCPRO ; 2) produit des cartes de prévision à l’aide des modèles statistiques ; 3) permettant la diffusion des cartes sur une interface web dédiée. Vous travaillez en étroite collaboration avec deux chercheurs du CBGP pour développer le modèle et l’équipe de la CLCPRO. Vous devrez documenter le travail réalisé sous la forme de rapports.
• Diplôme d’ingénieur en informatique, système d’information géographique ou gestion de base de données, ou diplôme de master bio-informaticien ou bio-statisticien ou équivalent • Intérêt pour travailler dans un environnement international pluridisciplinaire • Maîtrise du langage en programmation
informatique
du modèle déjà développé (R)
• Maîtrise d’autres langages informatiques pour l’automatisation et l’interfaçage (Python, Linux, etc.).
• Compétence en développement web et cartographie en ligne (HTML, leaflet, etc.)
• Compétence en gestion de projet informatique et utilisation des outils de versioning (Git, Github, etc.)
• Compétences rédactionnelles.
Date limite : 19/06/2023
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