Expertise France recrute un Expert Data-scientist à Dakar au Sénégal.

 

 

 

 

 

RESUME DU POSTE :

Expertise France recrute un ou une datascientist orienté développement, Il participera au projet DATAMINING  financé par l’Union européenne et la Direction générale du Trésor.

La personne retenue sera sous l’autorité de l’expert résident basé à Dakar, elle participera à la mise en œuvre technique du projet notamment dans la fiabilisation et le croisement des données. Le datascientist sera intégré au sein de la cellule de traitement et d’analyse de la donnée de la DGID (CTAD) et sera amené à participer aux différents travaux opérationnels de l’équipe. Il aura comme mission annexe de participer à la montée en compétence de l’équipe en particulier sur les outils de dataviz.

DESCRIPTION DU PROJET : Projet d’assistance technique pour l’amélioration du cadre juridique et technique du renseignement et la mise en place d’une cellule de Datamining au Sénégal

 Le projet DATAMINING a pour objectif général de contribuer à l’amélioration de la mobilisation des ressources intérieures publiques par la Direction Générale des Impôts et des Domaines (DGID) pour atteindre les objectifs de la Stratégie des Recettes à Moyen Termes (SRMT) du Sénégal visant à élargir l’assiette fiscale et à atteindre une pression fiscale de 20%.

 Cet objectif est décliné en 2 objectifs spécifiques :

  1. Objectif spécifique 1 : Renforcer les capacités de l’administration fiscale à travers un meilleur usage de la science des données, du développement de la politique de renseignement et le développement des outils datamining.
  1. Objectif spécifique 2 : Améliorer le cadre juridique et la politique de renseignement de la DGID concernant l’exploitation des données disponibles (internes et externes) à des fins fiscales.

Les résultats attendus sont les suivants :

  •         Résultat attendu 1 : Une gestion renforcée, optimisée et dématérialisée des recoupements internes et externes est mise en œuvre pour améliorer la fiabilisation des données et la politique de renseignement de l’administration fiscale ;
  •         Résultat attendu 2 : La cible et une stratégie d’évolution du SI sont définies en vue de la mise en place d’une gestion de données plus opérationnelle ;
  •         Résultat attendu 3 : Une gouvernance des données est mise en place et acceptée au sein de l’administration fiscale sénégalaise, avec une évolution des compétences interne ;
  •      Résultat attendu 4 : Le besoin d’une solution de datamining est techniquement déterminé et permet à la DGID d’acquérir ou de développer une solution adaptée.

D’un point de vue opérationnel, la mise en œuvre de ce projet est divisée en 4 composantes financées par l’Union Européenne et 2 composantes complémentaires financées par le plan d’investissement stratégique pour le développement de la Direction générale du Trésor français.

  •           Composante 1 : Amélioration de la politique du renseignement
  •           Composante 2 : Mise en place de méthode et d’outils de collecte et de traitement de données.
  •           Composante 3 : Mise en place d’une démarche d’accompagnement du changement (association des cadres aux évolutions envisagées, communication interne sur ces évolutions et formation des agents aux nouvelles méthodes et aux nouveaux outils mis en place).
  •           Composante 4 : Appui à la définition et à l’acquisition d’une solution de datamining pour la DGID.
  •           Composante 5 PISD : Permettre la contribution à l’impôt du secteur du commerce numérique.
  •           Composante 6 PISD : Exploiter le potentiel des données cadastrales pour améliorer la mobilisation des ressources intérieures.

Profil souhaité

  • Master en informatique décisionnelle ou en développement avec une expérience dans le domaine de la datascience. A défaut un cursus en statiques avec une expérience dans le domaine de la donnée;
  • Connaissance de Python, R ou STATA, et bonne connaissance en SQL;
  • Connaissance de tableau ou apache superset ou powerBI;
  • Maîtrise des architectures informatiques;
  • Webscrapping;
  • La maîtrise de php ou java et des bases de données serait un atout.

Date limite de candidature : 31/10/2023

Postuler ici