Action Mondiale Contre la Faim recrute un Chargé de la gestion et de l’analyse des données ESUPS en Allemagne basé à Bonn.
Le poste est dédié au projet de stratégie de prépositionnement d’approvisionnement d’urgence (ESUPS) de l’équipe de stratégie HD de Welthungerhilfe au sein de la direction humanitaire. L’objectif de l’ESUPS est d’établir un prépositionnement stratégique des articles de secours aux niveaux national et infranational en fonction des risques dominants dans ces zones géographiques. Grâce aux optimisations stratégiques du prépositionnement des articles de secours en prévision des catastrophes, l’ESUPS apporte une contribution humanitaire internationale et nationale à la préparation aux situations d’urgence dans le domaine de la logistique humanitaire.
En tant que responsable de la gestion et de l’analyse des données, vous aborderez les problèmes de modélisation et d’analyse des données au sein du projet ESUPS. Cela se fera à travers deux aspects principaux du rôle :
1. Un aspect stratégique pour définir la stratégie technique et la coordination nécessaires à la mise en œuvre d’un modèle d’optimisation du prépositionnement stratégique des articles de secours.
2. Un aspect technique pour diriger la mise en œuvre technique de la stratégie définie afin d’assurer une visualisation claire et précise des analyses et des recommandations fournies.
Vos responsabilités
Missions stratégiques :
- Concevoir et piloter la stratégie technique du STOCK de Cartographie Logistique des Organisations Humanitaires – Plateforme d’analyse STOCKHOLM
- Coordonner avec les universitaires, les entreprises partenaires et les propriétaires de données pour développer les produits d’analyse et la stratégie du projet.
- Coordonner avec les scientifiques des données et la direction de projet des développeurs de STOCKHOLM et avec les parties prenantes respectives pour mettre en œuvre le modèle d’optimisation linéaire existant à l’aide de R, Python et Gurobi.
- Gestion des exigences mathématiques et techniques avec les développeurs de la plateforme STOCKHOLM
- Diriger l’assistant/stagiaire dans la collecte, la saisie, le nettoyage et l’analyse de l’historique des catastrophes et l’automatisation des processus manuels à l’aide de R, Python, VBA et Tableau.
- Collaborer avec l’équipe ESUPS et les développeurs pour garantir l’exactitude de la visualisation de l’historique des catastrophes et des données d’inventaire.
Missions techniques :
- Plateforme STOCKHOLM : concevoir et mettre en œuvre des outils de gestion de données, des bases de données et des techniques de gestion de haute qualité pour garantir l’exhaustivité de la collecte de données, l’exactitude et la légitimité des recommandations fournies.
- Coordonner avec les développeurs et les partenaires humanitaires (par exemple, le cluster logistique et sa plateforme de partage de données, etc.) pour établir une approche commune des cartes et des fichiers de formes qui facilitera une collaboration plus poussée entre les plateformes existantes et STOCKHOLM
- Établir une procédure standard pour la gestion des données, l’analyse des données et la visualisation des données pour ESUPS
- Travailler avec le chef de projet pour identifier et négocier l’achat d’outils et de logiciels pertinents d’analyse et de visualisation de données.
- Veiller à ce que les produits ESUPS soient produits selon les normes les plus élevées en assistant le chef de projet et le responsable des communications avec les livrables ESUPS sur les problèmes de présentation des données.
Votre profil
- Un diplôme universitaire ou collégial en science des données, en mathématiques, en informatique, en gestion ou dans un domaine connexe.
- Expertise dans les logiciels d’analyse et de visualisation de données, y compris une solide et bonne connaissance pratique de R, Python, des applications Visual Basic (VBA), Power BI, Excel, etc., pour permettre l’automatisation de l’analyse des données.
- Familiarité ou expérience démontrée dans le codage des données et niveau élevé de conscience de la qualité du codage des données
- Compétences en écriture de code simple pour récupérer des données de l’API Google
- Bonne compréhension des modèles mathématiques complexes tels que les modèles d’optimisation, les modèles prédictifs, etc.
- Compétences pour traiter de grandes quantités de données et les présenter sous forme d’analyses faciles à comprendre
- Connaissance du secteur de la logistique et expérience professionnelle dans le secteur humanitaire
- Compréhension logique et analytique avec de bonnes compétences en résolution de problèmes
- Excellentes compétences en communication interpersonnelle verbale et écrite et capacité à établir des relations de travail avec des parties prenantes de diverses cultures.
- Bonne gestion du temps (y compris en cas de stress et de délais) et compétences organisationnelles et conscience de la qualité
- La maîtrise de l’anglais écrit et parlé est requise
Veuillez envoyer votre candidature via notre système de recrutement en ligne avant le 9 novembre 2023.