Institut international de gestion de l’eau (IWMI) recrute un Chercheur postdoctoral – Outils géospatiaux pour la gestion de l’eau en Egypte.

 

 

 

 

 

DEVOIRS ET RESPONSABILITÉS:

  • Développer des applications géospatiales centrées sur les parties prenantes et axées sur la demande, basées sur les ensembles de données WaPOR sur la productivité des terres et de l’eau pour cartographier les points chauds d’utilisation de l’eau irriguée, mener des évaluations de la productivité de l’eau et évaluer les performances des systèmes d’irrigation.
  • Développez des applications personnalisées à l’aide de l’apprentissage automatique, de méthodes multicritères ou d’autres méthodes pertinentes pour améliorer la gestion de l’eau à grande échelle spatiale.
  • Contribuer à l’avancement scientifique et aux développements méthodologiques des ensembles d’outils d’innovation numérique en matière d’eau de l’IWMI.
  • Développer des conseils techniques et du matériel de formation pour les applications géospatiales personnalisées.
  • Préparer des rapports de recherche et des articles de revues de haute qualité.
  • Collaborer avec une équipe multidisciplinaire pour mettre en œuvre des approches innovantes basées sur la télédétection pour une meilleure gestion de l’eau dans les régions où l’IWMI opère.
  • Fournir un soutien technique aux chercheurs pour l’analyse géospatiale complexe dans divers projets de recherche et de gestion au siège de l’IWMI.
  • Participer aux activités de formation et de renforcement des capacités liées aux outils développés au sein du groupe Productivité de l’eau/Comptabilité de l’eau.
  • Effectuer d’autres tâches connexes selon les besoins.

Exigences

QUALIFICATIONS ÉDUCATIVES ET EXPÉRIENCE REQUISES :

Essentiel

  • Doctorat en télédétection, analyse géospatiale, hydroinformatique, ressources en eau, hydrologie spatiale, apprentissage automatique ou discipline connexe.
  • Expérience dans l’application de la télédétection et de l’analyse spatiale dans le domaine de l’agriculture et de la gestion de l’eau.
  • Expérience préalable dans l’utilisation d’algorithmes supervisés et non supervisés, y compris des méthodes d’apprentissage automatique (par exemple, modélisation de niche écologique) sur de grands ensembles de données spatiales en Python, R ou tout autre langage de programmation.
  • Expérience démontrée dans l’utilisation de Python pour gérer de grands ensembles de données spatiales et non spatiales.
  • Expérience de l’utilisation de Google Earth Engine ou d’autres environnements de traitement de données d’observation de la Terre basés sur le cloud pour le développement d’outils géospatiaux.
  • Expérience dans la conception et la mise en œuvre d’approches pour des environnements où les données sont rares.

Souhaitable

  • Expérience dans l’estimation, la réutilisation et la modélisation de l’estimation des pertes des eaux usées.
  • Expérience dans les pays du Moyen-Orient et de l’Afrique du Nord (MENA).
  • Expérience préalable dans la modélisation des émissions des secteurs de l’agriculture et des eaux usées.

CONNAISSANCES, COMPÉTENCES ET APTITUDES REQUISES :

Essentiel

  • Solide compréhension des problèmes hydrologiques en Égypte et/ou dans la région MENA, avec une expérience avérée dans l’application de données de modélisation hydrologique et d’observation de la Terre pour résoudre des problèmes du monde réel.
  • Maîtrise de Python, R ou d’autres langages de programmation avec une expérience des packages Python numériques et géospatiaux tels que Numpy, Scikit-learn, GDAL ou des packages similaires.
  • Solides compétences analytiques, numériques et en visualisation de données, avec la capacité de traiter de grands ensembles de données temporelles et spatiales en Python.
  • Capacité à utiliser des outils avancés d’analyse spatiale et géospatiaux pour des évaluations multi-échelles de l’utilisation de l’eau agricole.
  • Attitude positive, solide éthique de travail, capacité et intérêt démontrés à apprendre de nouvelles technologies et à assumer des responsabilités supplémentaires au fil du temps.
  • Motivé, enthousiaste et capable de travailler de manière indépendante et au sein d’une équipe multidisciplinaire.
  • Maîtrise de l’anglais et de l’arabe parlés et écrits.
  • Bonnes compétences interpersonnelles et capacité à établir et entretenir des relations de travail efficaces avec des personnes dans un environnement multiculturel et multidisciplinaire, avec sensibilité et respect de la diversité.

Souhaitable

  • Des capacités démontrées dans l’application d’approches d’apprentissage automatique, de modèles de segmentation, de vision par ordinateur ou de méthodes d’apprentissage en profondeur sur des données de télédétection pour développer des cas d’utilisation dans la gestion de l’eau et l’agriculture constitueront un avantage supplémentaire.
  • La maîtrise du français sera un atout supplémentaire.

Date limite : 12 octobre 2023

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