Total recrute un stagiaire – Détection assistée pour des objets géologiques par un processus d’apprentissage actif, PAU-CSTJF, France
Recherche Innovation&Développt, Géosciences
Description du poste
Le Groupe Total est un acteur majeur de l’énergie, qui produit et commercialise des carburants, du gaz naturel et de l’électricité bas carbone.
L’Exploration-Production (EP) a pour mission de découvrir et de développer des gisements pétroliers et gaziers afin de satisfaire une demande énergétique croissante. La stratégie de l’EP vise à développer un modèle de production d’hydrocarbures qui puisse résister durablement à des prix d’hydrocarbures bas, rentables et pérennes.
L’équipe Innovation du logiciel de Total Sismage-CIG est à la recherche de nouvelles méthodes numériques pour assister les géophysiciens. La détection d’objets géologiques est un travail critique qui peut être facilité par les techniques d’intelligence artificielle. En se basant sur les leçons apprises de la collaboration Total-Google et un accès au supercalculateur GPU Pangea3, nous vous proposons une offre de stage conventionné de 6 mois (du 01/03/2021 au 31/08/2021), ce stage est à mi-chemin entre la R&D et la Production.
Missions :
Le premier objectif est de construire un réseau de neurones profond pour la détection d’objet géologique. Pour cela, une comparaison entre les réseaux classiques libres et ceux qui ont été créés par Total est attendue. L’augmentation de données et le choix de métriques pertinentes fait partie du travail à fournir, une étude bibliographique pourra être envisagée.
Le second objectif est de faciliter l’étiquetage des données par les géophysiciens via un processus d’apprentissage actif : c’est-à-dire en utilisant un réseau pré-entrainé sur une quantité limitée de donnée et en fonction des résultats prédits sur de nouvelles images, garder, demander l’étiquetage ou jeter certaines données, puis ré-entrainer le réseau et adapter son modèle pour ce nouveau jeu de données.
L’objectif principal étant d’optimiser l’outil complet de détection assistée.
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The Innovation team of Sismage-CIG Total software is looking for new numerical methods to help geophysicists. The subsurface object detection is a critical work that clearly may take benefit of artificial intelligence techniques. Using lessons learnt from the Total-Google collaboration, and an acces to the power of Pangea GPU supercomputer, this work takes place between R&D and production.
The first objective is to build a deep neural network for the subsurface object detection. For that, a benchmark between open-source classics and in-house Total networks has to be done. Data augmentation strategies and a choice of relevant metrics are part of the work, a bibliography step may be required.
The second objective is to facilitate geoscientist data labelling through an active learning process: ie using a pre-trained network on a limited amount of data and depending on prediction results on few new images, keep, ask labelling or reject them, then re-train and adapt the model for this new dataset.
Profil recherché
Vous êtes diplômé(e) Master 2 ?
Vous avez des bases en Géosciences ?
Vous maitrisez la programmation Python ? le traitement d’images ? le “Deep Learning” ?
Vous avez un bon niveau d’anglais ?
Vous vous reconnaissez ?
Ouverture d’esprit
Autonomie
Curiosité
N’attendez plus, postulez !!!
Région, département, localité
64 – Pyrénées-Atlantiques
Localisation (Précisions/Mots-clés)
PAU
Type d’emploi
Stage conventionné
Niveau d’expérience requis
Moins de 3 ans
Branche
Exploration and Production
A propos de nous/Profil de l’entreprise
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