Avis de recrutement : FHI 360 recrute un Conseiller technique principal, analyses et données (h/f), Nigéria

FHI 360 est une organisation mondiale qui mobilise la recherche, les ressources et les relations afin que les gens du monde entier aient accès aux opportunités dont ils ont besoin pour mener une vie pleine et saine.

Fonction basique :

Le conseiller technique principal – Analyse de données et données participe à la fourniture d’une assistance technique visant à renforcer la collecte, l’analyse et l’utilisation des données pour la prise de décision . Le conseiller technique principal supervisera et utilisera de grands ensembles de données pour trouver des opportunités d’amélioration de la mise en œuvre du programme, d’optimisation de la stratégie et de fournir des commentaires basés sur les données au gouvernement du Nigeria et au donateur.

Devoirs et responsabilités:

• Détermination des exigences de puissance et de taille d’échantillon pour les études – Nettoyage, fusion et préparation d’ensembles de données analytiques
• Élaborer des plans d’analyse de données et préparer des rapports basés sur des plans d’analyse de données
• Travailler avec les parties prenantes et l’organisation pour identifier les opportunités d’exploiter des modèles technologiques/statistiques innovants pour le développement commercial.
• Extrayez et analysez les données des bases de données de l’entreprise pour optimiser et améliorer les stratégies de mise en œuvre.
• Développez des modèles de données et des algorithmes personnalisés à appliquer aux ensembles de données.
• Évaluer l’efficacité et l’exactitude des nouvelles sources de données et techniques de collecte de données.
• Conseiller et aider à l’élaboration d’inférences et de conclusions, le cas échéant.
• Utilisez la modélisation prédictive pour augmenter et optimiser les résultats du programme.
• Coordonner avec différentes équipes fonctionnelles pour mettre en œuvre des modèles et surveiller les résultats.
• Développer des processus et des outils pour surveiller et analyser les performances des modèles et l’exactitude des données.

Connaissances, compétences et attributs :

• Solides compétences en résolution de problèmes en mettant l’accent sur la conception de l’innovation et les cadres stratégiques utilisant la technologie.
• Expérience avec les outils de visualisation de données (tableau de bord Excel, Power BI et Tableau)
• Connaissance d’une variété de techniques d’apprentissage automatique (clustering, apprentissage par arbre de décision, réseaux de neurones artificiels, etc.) et de leurs avantages/inconvénients dans le monde réel.
• Une volonté d’apprendre et de maîtriser de nouvelles technologies et techniques.
• Connaissance et expérience des techniques statistiques et de data mining : GLM/Régression, Random Forest, Boosting, Trees, text mining, analyse des réseaux sociaux, etc.
• Expérience dans la création et l’utilisation d’algorithmes et de statistiques avancés d’apprentissage automatique : régression, simulation, analyse de scénarios, modélisation, clustering, arbres de décision, réseaux de neurones, etc.
• Connaissance des techniques et concepts statistiques avancés (régression, propriétés des distributions, tests statistiques et utilisation appropriée, etc.) et expérience des applications.
• Connaissance des programmes de santé et de développement dans les pays en développement en général et au Nigeria en particulier.
• Connaissance du milieu clinique nigérian, y compris les milieux gouvernementaux et non gouvernementaux.
• Sensibilité aux différences culturelles et compréhension des problèmes sociaux, politiques et éthiques entourant les infections par le VIH.
• Capacité à bien travailler avec les autres et à développer et maintenir une compatibilité entre le personnel du projet, les sous-traitants, les consultants et les bénéficiaires d’assistance.
• Capacité à gérer des délais serrés et à livrer de gros volumes de travail avec un minimum de supervision.
• Excellentes compétences en communication écrite et verbale en anglais pour la coordination entre les équipes.
• Possibilité de voyager au Nigeria 25 % du temps.

Qualifications et exigences :

• doctorat en informatique, en génie informatique, en gestion de l’information sur la santé, en statistiques, en mathématiques ou dans un autre domaine quantitatif avec une certification professionnelle pertinente en information et communication, en technologie et dans des disciplines connexes.
• 5 à 7 années d’expérience pertinente dans la manipulation d’ensembles de données et la création de modèles statistiques.
• MSc en informatique, génie informatique, gestion de l’information sur la santé, statistiques, mathématiques ou autre domaine quantitatif avec certification professionnelle pertinente en information et communication, technologie et disciplines connexes.
• 7 à 9 années d’expérience pertinente dans la manipulation d’ensembles de données et la création de modèles statistiques.
• Expérience de l’utilisation de langages informatiques statistiques (R, Python, SLQ, STATA, SAS, etc.) pour manipuler des données, interroger des bases de données et tirer des enseignements de grands ensembles de données.
• Expérience de travail et de création d’architectures de données.
• Une connaissance des systèmes de santé du secteur public nigérian, des ONG et des organisations communautaires est hautement souhaitable.

Date limite : 21 janvier 2024

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