FHI 360 recrute un(e) Spécialiste des données et de la surveillance de la RAM à Hanoi, Viet Nam.

 

 

 

 

 

Description du projet:

FHI 360 recherche un (sénior) spécialiste des données et de la surveillance de la RAMpour la subvention nationale du Fonds Fleming pour le Vietnam – Lutte contre la résistance aux antimicrobiens au Vietnam (FF). La subvention nationale comblera des lacunes critiques dans la surveillance des bactéries résistantes aux antibiotiques au Vietnam. Cette subvention soutiendra la mise en œuvre de plans nationaux de surveillance de la résistance aux antimicrobiens (RAM) et se concentrera sur un nombre sélectionné de sites de surveillance de la RAM dans les secteurs de la santé humaine (HH) et de la santé animale (AH). Nous travaillerons en étroite collaboration avec les entités locales déjà impliquées dans les activités de surveillance, de surveillance et d’amélioration de la RAM/UMA, les groupes de travail techniques locaux et nationaux, les laboratoires de référence nationaux et régionaux pour la santé animale, d’autres parties prenantes gouvernementales et non gouvernementales nationales et internationales, et Mott MacDonald – l’agent de gestion du Fonds Fleming.

Résumé du poste / Responsabilités :

Ce poste sera responsable de la supervision des activités liées au renforcement des capacités et des systèmes de surveillance de la RAM/UMA chez les humains et les animaux. Ces responsabilités du poste sont les suivantes :

  • Fournir une assistance technique aux laboratoires de référence et de surveillance de la RAM en matière de santé animale et humaine pour collecter, affiner et analyser les données de surveillance de la RAM.
  • Fournir un soutien technique aux laboratoires de surveillance dans l’utilisation du portail WHONET et AMR, selon les besoins,
  • Travailler avec des partenaires internationaux/gouvernementaux pour soutenir l’élaboration du protocole de surveillance de l’AMU dans les secteurs humain et animal, et faciliter la collecte et l’analyse des données sur l’AMU.
  • Partager les résultats, y compris les tendances en matière de RAM/UMA, avec les parties prenantes nationales et le GTT sur la RAM/UMA chaque trimestre et chaque année.
  • Fournir une assistance technique pour préparer et soumettre des données et des rapports liés à la RAM/UMA conformément aux normes nationales, régionales et mondiales.
  • Assurer l’examen, l’analyse et la visualisation des données de surveillance de la RAM dans les secteurs HH et AH.
  • Soutien à la collecte et au partage de données, de résultats et d’approches pour stimuler l’amélioration et l’innovation dans le domaine de la surveillance de la RAM/UMA afin de réduire le risque de RAM dans le pays.
  • En collaboration avec les partenaires de mise en œuvre, superviser le développement d’un package sur mesure sur l’installation, la personnalisation et les mises à niveau du système d’information de laboratoire (LIS), ainsi que l’interface avec les équipements de laboratoire automatisés et d’autres systèmes de gestion de données ; et surveiller/vérifier les résultats et l’exhaustivité.
  • Autres tâches selon demande.

Qualifications:

  • Minimum d’un diplôme universitaire ou équivalent, de préférence en microbiologie, sciences de la santé, statistiques
  • Familiarisé avec les méthodes/outils statistiques standard en recherche et avec les méthodes de recherche quantitatives et qualitatives ;
  • Au moins trois ans d’expérience en biostatistique, dans la gestion et la conduite de recherches et de surveillance épidémiologiques et/ou sociales.
  • Connaissance et expérience de la surveillance des maladies et d’autres programmes de santé pertinents
  • Des expériences en matière de surveillance de la RAM/AMU, de WHONET et du LIS/système d’information hospitalier (HIS) constituent un avantage ;
  • Solides compétences en négociation, coordination, communication et relations interpersonnelles
  • Maîtrise informatique du traitement de texte, des bases de données et des feuilles de calcul, avec des compétences avancées dans au moins deux des programmes suivants : SIG, SPSS, Epi Info, Stata, SAS, MS Excel et MS Access.
  • Doit être capable de lire, d’écrire et de parler couramment l’anglais
  • Sensibilité aux différences culturelles et compréhension des questions éthiques entourant la recherche et la surveillance.

Date limite : 22 octobre 2023

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